N Rifai：我对检验医学的职业前景持乐观态度，究其原因，该学科不仅满足了医疗领域的特定需求，更是整个诊疗体系中不可或缺的关键组成部分。不过从学科发展趋势来看，检验医学将持续向临床服务领域倾斜，与学术研究的关联度逐渐降低。这一趋势最早可追溯至1990年代初，当时医疗系统为控制成本推行了一系列改革，不少从业者因此失去工作，或是转向中层管理岗位以求自保。人才流失叠加科研经费短缺，直接导致检验医学的学术影响力不断衰落，且这一趋势已延续多年，如今已难以逆转。

需要明确的是，学术活动主要包含研究与教学两大板块。目前，检验医学领域的研究人员很难争取到独立的科研资助，但从教学层面来看，当下的环境却是有史以来最适合培养创新型教师、开发前沿教材的阶段。AI技术驱动的各类工具，为我们开发全新教学教材与方法、培育新一代专业人才提供了无限可能，这不仅能极大推动学科教育发展，也能为从业者带来丰富的智力启发。

AK. Aarsand：作为一名乐观主义者，我更愿意聚焦技术发展带来的诸多可能性，以及检验医学专家如何凭借专业能力，成为运用AI模型提升医疗服务效率的核心决策者。当然，我们也不能忽视经济压力带来的潜在风险。未来，仍需持续发力，推动检验医学成为能够获得稳定学术与科研资助的专业领域，以此保障高质量的患者诊疗服务。

C Lockwood：尽管面临多重挑战，但我对检验医学的前景持谨慎乐观态度。诚然，经济压力、日益严苛的行业监管以及飞速发展的技术变革，为科学发展带来了诸多不确定性，但同时也催生了巨大的发展机遇。在精准医学时代，检验医学与患者诊疗工作的关联度，达到了前所未有的高度。

未来，检验医学面临的核心挑战在于，必须以足够快的发展速度，维持与行业潜在替代者的竞争力。那些积极推动创新、重视跨学科合作、主动拥抱新型培训机会的机构，必将在行业变革中脱颖而出；而抵拒变革的机构，将很难吸引和留住优秀人才。

从职业角色定位来看，检验医学从业者未来将从单纯的检验结果生产者，转型为兼具临床咨询能力与复杂数据分析能力的专家，真正成为精准医疗与数据创新领域的合作伙伴。这一转变，也要求我们必须确保下一代检验医学人才具备扎实的临床能力与严谨的学术素养。

MD. Zarella：检验医学行业在未来一段时间内，或将经历一段阵痛式的调整期。AI技术的应用会带来额外风险，尤其是在相关预防措施缺位、从业者专业知识储备不足的情况下，风险隐患会更加突出。在AI应用过程中，不同机构在系统部署方案、实践项目筹备及资金投入等方面，会呈现出显著差异，这种差异在收费模式尚不明确的背景下，表现得尤为明显。

可以预见，行业发展将进入一段坎坷期，但从长远来看，随着清晰的最佳实践指南出台、合理的薪酬补偿机制落地、安全可控的AI创新技术应用、从业者专业教育的强化及计算机专业人才的引进，这些问题终将得到妥善解决。

S Haymond：我对检验医学的未来充满信心！无论是当下还是未来，该领域都蕴藏着巨大的发展机遇。检验医学是一个特殊且充满活力的职业，因为它需要从业者用创新方法去解决一系列独特且极具影响力的医疗问题。如今，我们能够前所未有地获取海量医疗数据，并掌握各类新技术，这些都为优化诊疗流程、改善运营模式以及实现科研突破奠定了坚实基础

目前，从业者最临的最大挑战是时间精力有限。因此，学会高效地分配工作任务、合理调整临床与学术工作的优先级，同时借助多方合作与资源整合推动工作开展，将成为行业发展的关键。我们期待通过AI与自动化技术的赋能，解放更多工作时间，从而以更有意义的方式推动检验医学学科的发展。

AM. Gronowski：十年前，耶鲁大学检验医学系主任B Smith曾这样回答过这个问题：“正如W Churchill所言，悲观主义者在每个机遇里看到的都是困难，而乐观主义者在每个困难中都能发现机遇。我选择后者”。对此，我深表赞同。