事情要从一年前说起。2025年5月，北京市启动首批医疗领域国家人工智能应用中试基地建设，在国家发展改革委、国家卫生健康委统筹指导下，依托部市联动、市区协同、政企合作机制推进。目前基地已构建覆盖“算、数、模、用、安”五位一体的共性支撑能力体系：建成384P国产化智算资源池，建设医疗健康可信数据空间，搭建汇聚百余个智能体的应用产品超市，打造“云网数模用”一体化安全保障体系，打通技术研发、临床验证、产业转化、场景落地的全闭环链路。

　　筑牢安全底线 激活智慧大脑

　　安全与效率并重，是医疗人工智能落地应用的核心前提。

　　慢病防控方面，北京大学第一医院副院长杨莉介绍，该院研发的慢性肾脏病共病数字医生助手采用“双引擎”架构：规则引擎负责“不出错”，是系统的安全底线——通过危机值预警、关键指标识别、不合理处方拦截保障患者安全；大模型引擎负责“更懂人”，是多智能体智慧大脑——模拟肾脏病、高血压、糖尿病等多学科专家会诊给出个体化建议。该智能体已在北京西城区社区机构落地，覆盖3省份超百万人，应用后社区医生肾脏病筛查诊断掌握率达100%。

　　针对放射科报告积压、漏诊风险高的问题，北京天坛医院放射科主任刘亚欧介绍了“小君医生2.0”——覆盖头CT近百种疾病的全流程诊断系统，报告生成时间缩短至1分钟内，诊断准确率近80%，部分复杂病例识别超过住院医甚至高年资医生水平，目前已在全国14个省市40余家医疗机构应用，形成“AI写初稿、医生审核定稿”的新工作流程。

　　优质医疗资源跨越山海

　　从繁华都市到雪域高原，人工智能正在打破时空界限，让优质医疗服务更加公平可及。

　　“会看罕见病的医生，比罕见病患者还要罕见。”北京协和医院信息中心主任周翔说。该院研发的专科专病智能体矩阵涵盖罕见病、心肺影像、肿瘤放疗、妇科盆底等领域110余个智能体，已下沉至全国30余省份的县域及乡镇医疗机构。周翔说，其中协和太初罕见病辅助诊疗全流程智能体整合患者端、医生端、临床检测与基因检测能力，遗传变异分析精准度达99%，协作效率较人工提升33%，目前已推广至419家医院。

　　北京安贞医院心血管疾病超声诊断及决策智能体，构建全流程超声影像感知与疾病推理AI模型，已在31个省区市的1000余家医疗机构落地应用，其中包括西藏、新疆、宁夏、青海等西部边远地区，惠及130万出生人口。拉萨市人民医院超声科主任梁建彪说：“借助安贞AI大模型，在拉萨就像拥有了北京专家的‘大脑’。这些大模型见过的病例，远远超过一名医生终生所见到的病例。”

　　“墙里开花墙外香”

　　过硬的技术实力，既支撑了国内基层诊疗能力的提升，也成为中国智造出海的名片。

　　“我们做到了‘墙里开花墙外香’，致盲性眼病和重大慢病筛诊智能体已在东南亚、海湾国家等地应用，前不久收到南美洲国家的采购需求，这是中国技术、中国智造走向海外的实践。”北京同仁医院院长袁进介绍，该系统可“一眼双筛”——既查致盲性眼病，又预警高血压、糖尿病等全身慢病，已在30个省份、140个地市落地，累计服务超3000万人次。

　　“过去眼科AI产品从论文到上市平均需5至8年，缺的就是标准化中试环境。”袁进说。而依托中试基地建立的“三标两审”质控体系，多款产品完成中试验证并推向市场，研发成本降低40%，上市周期缩短。

　　同样走向国际的还有首都医科大学附属北京儿童医院的AI儿科医生智能体。该院常务副院长赵成松介绍，针对基层儿科资源不足问题，AI儿科医生智能体基层版已落地8个省份，给基层留下“带不走的医疗助手”——既能辅助常见病、多发病诊疗，又能提示转诊指征、规范诊疗行为。今年2月，搭载该智能体的一体机获国际红点设计大奖，现已完成英、俄、法语等多语种版本研发，俄语版已在今年中俄博览会发布。

　　生物医药制造安上加速器

　　除了临床诊疗，人工智能还在生物医药制造方向发挥重要作用。从药物发现到临床前研究，从临床试验到新药上市，多款自研AI医药模型为药物全链条研发安上加速器，帮助人们从“大海捞针”到“按图索骥”。

　　北京智源人工智能研究院发布的OpenComplex Plus统一药物研发模型，贯通靶点发现、结构预测、亲和力评估和高通量反向筛选四大关键环节，性能达到国际领先水平。

　　中国电信依托基地打造AI+药物研发公共服务平台，已对接17家国内外药企的33条药品管线，其中智能患者招募准确率从传统方法25%提升至85%。

　　拜耳处方药事业部副总裁王伟表示，北京构建的“政策+平台+数据+场景”全链条支撑体系，让医疗大数据“可得、可控、可证、可现”，为企业创新提供核心支撑。

　　会上，中国联通京医大模型公司总经理张建荣宣布启动“高质量数据集亿元支持计划”，设立超1亿元专项支持资金，面向医疗机构、科研院所及AI企业征集临床诊疗、医学影像等六大类医疗数据，从源头破解医疗AI数据供给瓶颈。

　　智能浪潮奔涌而至，医疗变革正当其时。国家卫生健康委副主任郭燕红在会上表示，建设中试基地是落实国家人工智能战略、服务卫生健康行业新质生产力布局的重要平台，下一步将完善政策、加强统筹，推动各基地错位发展、成果互通共享，避免低水平重复研发，让人工智能真正“头部研发、基层任用”，惠及广大百姓。