血糖、血脂、某种特定氨基酸等代谢物的浓度，反映了遗传与环境之间的复杂相互作用。相较于其他血液指标，代谢物因其在生理功能调控中的关键作用，与表型关联更为密切。因此，准确评估代谢物水平，能够帮助人们全面、精准地掌握人类健康与疾病信息。

本次研究系统解析了血浆代谢物与千余种疾病、3000余种人类表型以及人类遗传的全方位关系，描绘了血浆代谢物在疾病和衰老过程中的变化轨迹，明确了血浆代谢物作为疾病诊断预测标志物的价值，并最终确立了可用于疾病干预的潜在代谢物靶点。

研究团队通过巢式病例对照研究分析，系统绘制了疾病发病前15年的代谢物变化轨迹，发现其中超过50%的代谢指标差异出现在疾病确诊10年前，甚至更早。例如，超过240种疾病的患者在发病前10年，血液中大粒径低密度脂蛋白中的甘油三酯比例会出现异常，这为疾病早期预警提供了可能。

为了揭示代谢随年龄的动态变化，研究团队采用相关性分析，发现在46岁和64岁两个关键年龄节点血浆代谢物会出现“断崖式”变化，提示整个血浆中代谢物的变化在人类中年和老年阶段可能经历两次系统性重塑。这些发现不仅为理解衰老机制提供了线索，也为分年龄的健康管理和干预策略提供了依据。

此外，研究团队还开展了迄今规模最大的血浆中代谢物变化遗传研究，加深了对血浆代谢物与人类健康、疾病、遗传的理解，为基于遗传机制的精准医学提供了科学依据。

同时，研究团队搭建了开放的图谱资源检索平台，该平台可为科研人员提供疾病生物标志物发现、预测模型构建和创新治疗靶点筛选等服务。

参考资料：

https://epaper.stdaily.com/statics/technology-site/index.html#/home?isDetail=1¤tNewsId=742c1db12d0a42728b2ecc28b366f84c¤tVersionName=%E7%AC%AC08%E7%89%88%EF%BC%9A%E5%81%A5+%E5%BA%B7¤tVersion=8&timeValue=2025-10-09