是的，人的确是生而不平等。
人类的生而不平等有两种：
一是社会层面的生而不平等，也就是财富和社会地位的不平等，富贵家庭的孩子和贫苦人家的孩子是不在一个起跑线上的。
另一种就是生理层面的不平等，也就是外貌与健康的不平等。有些人天生就聪明、漂亮、健康；而有些人却不幸患上各种遗传疾病；有些人可以活到百岁以上，而有些人却早早离开人世；有些人可以拥有超凡的才华，而有些人却平平淡淡。
人类社会发展的历程就是不断地在解决这种不平等，而解决的最终办法不是斗争也不是意识形态，而是科技，科技才是改变人类的根本力量。
什么样的科技能解决这种生而不平等？
马斯克不愧为当今最智慧和成功的人，早在2018年，马斯克与Open Ai创始人山姆·阿尔特曼对话就指出：未来能影响世界的就是人工智能与基因科技。
解决社会层面的不平等就是发展生产力，当物质极大丰富的时候，也就不存在不平等的基础，自私的前提是物质不够，试想一下，满地都是黄金的时候，谁还会累死累活的往家搬。生产力极度发达需要人类脱离生产，完全自动化，这就需要人工智能技术的发展。Open Ai已经在人工智能领域取得了一定成绩，人人只要动动嘴，就能写出你想要的文章，画出你想要的图片，这就是科技逐步抹平人类不平等的具体体现。而未来人工智能不仅会影响人类生活的方方面面，也必定会替代所有的人类生产活动，从而实现充分利用地球资源，物质极大丰富，人类跨越一级文明，向利用太空资源的高等文明前进。
而改变生理层面不平等的武器就是基因科技，基因是生命的密码，它决定了我们的外貌、性格、健康、智力、寿命等等。基因是遗传的载体，它可以从父母那里传递给子女，也可以在不同个体之间交换和变异。基因是进化的动力，它可以让生物适应环境，也可以产生新的物种。
基因科技可以分为基因检测、基因治疗和生命制造。
基因检测是为了发现不平等，这种不平等包括遗传性疾病和基于基因层面的精准治疗，不管是先天性缺陷还是癌症，绝大多数疾病都存在基因层面的改变，先天遗传病大多是单个基因病，癌症是基因突变的不断累积，最后由量变成为质变。
Google DeepMind发布的全新AI模型——AlphaMissense，预测出了7100万「错义突变」，89%「错义突变」中，57%是致病性，32%是良性的。而仅有0.1%的变异，能被人类专家确认。
基因治疗是指将外源正常基因导入靶细胞，以纠正或补偿缺陷和异常基因引起的疾病，以达到治疗目的。其中也包括转基因等方面的技术应用，也就是将外源基因通过基因转移技术将其插入病人的适当的受体细胞中，使外源基因制造的产物能治疗某种疾病。未来的基因治疗更多的应该是利用基因编辑技术，从基因层面去纠正基因突变从而阻止和纠正疾病的发生、发展。
目前基因科技在消除生理层面的生而不平等上已经取得了一定成绩，无创产前基因检测可以在孕育期提前发现出生缺陷，从而避免生下带有遗传性疾病的宝宝，也可以通过胚胎检测和选择，让遗传性家族诞生健康的宝宝。还可以通过检测易感基因，从而早期干预，避免癌症等疾病的发生。
美国著名影星安吉丽娜·朱莉于2013年5月撰文《我的医疗选择》，宣称通过基因检测，确定自己携带BRCA1突变，医生估计其将来患乳腺癌和卵巢癌的风险颇高。为降低患癌风险，她选择保留乳房的双侧乳腺切除术，并于2015年宣布在腹腔镜下实施双侧输卵管卵巢切除术。
未来随着基因科技技术的发展，先天性遗传疾病将会极大地减少，癌症等基因病也将会被治愈，但彻底解决生理层面的不平等则需要创造生命，有一天人类的自然生育必然会消失，取而代之的是创造生命，在随机性的原则下，创造出健康、美貌、健壮和长寿的人类生命个体，这是人类进入更高等级文明的前提条件，即使是光速，人类目前的寿命也无法满足星系旅行的需求，突破伦理限制，向科技再借500年是必须要经历的历程，虽然人类永远不可能长生不死，但随着空间扩展的需要，不断增加的寿命是必须的条件。
科技的发展从来是不以人类意识为转移的，人工智能的发展和应用在实现人类社会层面平等的同时，会造成大量职业和岗位的消失，也会让财产、虚荣心、人上人逐步淹没在人类历史的长河；基因科技在消除人类生理层面的不平等，让人类不断拥有接近上帝能力的同时，也会意味着亲情、爱情、家庭等美好承载的消亡。
人工智能的发展速度已经超越了人类的想象，北京时间11月7日凌晨，在OpenAI首次开发者大会上，CEO阿尔特曼（Sam Altman）公布了最新版本GPT-4 Turbo的升级功能。
发个指令就能让人工智能在瞬间完成你想要做的很多事，解答你所有的困惑，一分钟写一篇文章，一分钟画一幅画，一分钟建立一个网站，一分钟生成一个APP，已经预示着一个新时代的到来，人工智能时代的到来，不仅意味着很多职业和岗位不再需要，甚至连人人都离不开的手机都会消失，11月10日，美国初创科技公司Humane发布了一款非常科幻的可穿戴智能设备——Ai Pin。
Ai Pin主要以基于OpenAI GPT-4大模型的语音和手势的方式实现人机交互，用户可以将原本应在手机屏幕上显示的内容投射到用户手掌上，通过手势或是语音做出选择。
相对于人工智能技术的快速发展，基因科技的发展要显得滞后太多，主要是因为对于大多数人来说生活在健康之前，生存在生命之前，只有解决了社会层面的不平等，接下来才会解决生理层面的不平等，人工智能的优先级是高于基因科技的，而且基因科技的发展还要考虑伦理问题。
基因科技的发展还处于早期，这一阶段主要目的就是通过基因检测技术提前发现遗传性疾病，早期发现癌症等慢性基因病，为基因疾病的精准治疗提供靶点，为精准药物的研发提供依据。基因测序给医疗带来了革命性的改变，在癌症诊疗领域， NGS技术更贯穿了癌症诊疗全周期。2023年6月7日，《临床肿瘤学杂志·精准肿瘤学》（JCO Precis Oncol）发表了一篇综述，全面回顾了NGS对晚期癌症患者的治疗临床效用：研究者通过比较在NGS检测基础上接受靶向治疗的患者与未接受靶向治疗的患者的无进展生存期（PFS）和/或总生存期（OS），结果发现NGS知情靶向治疗的癌症患者的PFS和OS显著延长。
基因治疗也取得了一定的发展，最初基因治疗仅被用于遗传性疾病的治疗，而现在正被广泛用于肿瘤、感染性疾病、心血管疾病和自身免疫性疾病的治疗，如CAR-T细胞免疫疗法。随着基因治疗的快速发展，更多诸如多基因遗传病、神经遗传性疾病等目前医学上束手无策的疾病将有望被根治。不过，基因组编辑治疗正处于临床转化的初级阶段，目前仍存在很多可能影响临床应用的潜在风险，迫切需要在合适的动物模型和更多的临床试验中进行进一步的探索。
甚至，在制造生命上，也有了大胆的尝试，2021年，人类史上的“完美婴儿”诞生了，她的父亲名叫拉法尔·斯密格罗茨、来自美国北卡罗来纳州 Novant Health Forsyth 医疗中心，是一名神经科医生，拥有遗传学博士学位。拉法尔和妻子使用了一种叫做胚胎移植前多基因疾病基因检测（PGT-P）的技术，从胚胎中分离出细胞，提取 DNA 样本、进行测序分析、构建基因图谱、解读遗传信息，从而预测孩子出生后可能的健康和智力水平。
最终，在总共16个胚胎中选出5个进行基因检测。这5个胚胎中，有一个因检测出染色体异常直接舍弃，余下4个则获得了整体的“胚胎评分”。
最终在众人的共同努力下，他的小女儿奥蕾亚成为了世界上第一个经 ESPC 诞生的“完美婴儿”——如今，她已经满3周岁了！
从概率上来讲会比其他人更长寿，一生中患病风险也会更小，遗传优势也可能会更为明显，外界甚至预测她的高质量人生将一路开挂——没病没灾、聪明绝顶、能挣会花……
在科技发展的道路上，人类不会停止脚步，未来会有越来越多的惊讶会超出我们现有的认知，在人工智能和基因科技领域出现超级企业可能很快来临，这样的企业不仅仅是富可敌国，关键在于其影响力是超越国界的，科技是最有力的武器，必将改变人类，改变世界，也许也会改变宇宙。